华为的物流“布局”，为何备受关注？

物流是实体经济的“筋络”，联接生产和消费、内贸与外贸。近年来，物流行业的提质、增效、降本被提到了前所未有的高度，强调从供应链全链条和系统层面提升效率以实现降本目标。

过去，物流降本主要集中在仓储和运输环节，注重商品的库存周转周期、产能和效能。如今，思路转向产业与物流深度融合，深入到供应链每一个环节，匹配上游供给与下游需求，优化供应链协同、基础设施网络融合及数智化能力提升。这些要素结合得越深，带来的效率与体验提升也将越明显。

自去年以来，华为在物流行业频频发力，先是发布了智慧物流1+N解决方案，随后又携手顺丰、一汽物流等行业龙头，共同推动物流数智化升级。这些举措不仅极具看点，也在物流圈内备受期待。

然而，供应链数智化是一个复杂的工程，不同企业的数智化成熟度和面临的挑战各不相同。如此一来，外界更关注的是，物流企业如何具体实施数智化转型路径。

之前，在华为中国合作伙伴大会2025大会上，罗戈网与顺丰科技CMO唐恺进行了深入交流，正好为我们揭开了这些问题的答案。

数智化需建立在坚实的数智化基础设施之上

大约五到六年前，当行业内讨论供应链数智化时，还在思考这项技术能带来哪些好处以及为何要做这件事。

然而，现在情况已经完全不同了。罗戈网在与多家物流科技企业的交流中发现，如今客户一上来就会询问他们的数智化能力如何，能否为他们带来实质性的数智化变革和提升。再加上最近AI技术的加持，几乎所有客户都迫切希望了解AI在物流和供应链领域的具体应用。客户不再满足于停留在数字化阶段，而是渴望一步跨越到智能化阶段。

不过，数智化必须建立在坚实的数智化基础设施之上。物流行业作为传统实体行业，链条长且场景复杂，涉及大量线下人员与设备，数智化程度低。从供应链的角度看，数智化更是个复杂的工程，它连接了从生产到分销直至最终消费的每一个环节，每个环节都需要数据的实时采集、传输和分析，而且这些环节之间还需要无缝衔接。同时，供应链通常涉及上下游企业、物流服务商和客户等多方协作，因此打破信息孤岛，实现数据共享与协同也是至关重要的。

另一方面，如何利用这些数据来指导运营、提高效率或降低成本，并最终转化为生产系统的改进，这也是一个关键问题。

唐恺提到，物流供应链行业的数智化是一个复杂且多层次的过程，要做到端到端的数智化，绝非易事。尽管现在有了AI能力的加持，但要实现AI的普遍性、广泛性和深度性应用，必须首先具备坚实的数智化基础，才能有效地应用智能化技术提升效率和服务质量。

首先，供应链运作过程中会产生海量的数据，包括订单流、库存状态和运输轨迹等信息。这些数据需要实时分析以支持快速决策，因此对计算能力和存储空间提出了很高的要求。没有强大的处理能力，就无法确保数据分析的及时性和准确性。

此外，供应链的数智化不仅仅依赖于单一技术，而是需要物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链等多种技术的综合应用。更重要的是，这些技术之间需要无缝整合，形成一个协同工作的系统，才能真正发挥出各自的优势，提升整体效率。例如，通过物联网收集的数据可以由AI进行分析，再利用区块链保证数据的安全性和透明度。

同时，考虑到供应链涉及企业的核心数据，系统的安全性和稳定性显得尤为重要。企业必须确保其数智化基础设施具备高可用性，并能有效保护敏感信息免受潜在威胁。这对于维护客户信任和遵守相关法规至关重要。

如今，借助华为强大的数智化基础设施支持，物流企业的数智化解决方案不仅解决了传统方法难以应对的问题，还为客户带来了更高的效率和更低的成本。在实施的过程中，华为与物流企业的合作并非停留在技术工具层面，而是通过整合自身技术优势（如AI、云计算、物联网等），为它们提供了一套经过实际验证、能够直接应用于物流场景的完整解决方案，并且这套方案能带来显著的经济效益或运营效率提升。

唐恺指出，物流供应链数智化涉及众多节点、链路和庞大的资源，单靠一家企业难以全面覆盖。顺丰与华为在行业数智化方面有着良好的契合点：华为专注于提供数智化基础设施，而顺丰则侧重于数智化供应链的应用层开发。这种互补性使得两家公司能够共同为客户提供全栈全链路的解决方案。

技术赋能，用物流新质生产力共推行业增效降本

物流新质生产力的特征是高科技、高效能、高质量，目标是实现整个供应链条的高效、准确、优质、低成本。

一方面，新质生产力利用海量实时数据进行智能化管理和决策支持，通过大数据分析、人工智能等技术的整合，使供应链运营更加智能和精准，实现全局优化，灵活应对市场需求变化。同时，借助数智化手段增强供应链韧性，有效应对不确定性，确保供应链的稳定性和可靠性。

另一方面，新质生产力实现物流资源的精准配置，各环节高效协同，提高了货物周转速度和配送准确性，提升了供应链的生产效率。

因此，科技投入不仅仅是成本，而是通过每个系统和算法模型创造成本节约和效能提升的机会。作为快递物流行业的标杆企业，顺丰已经走在数智化的前列。唐恺提到，过去多年来，顺丰一直在探索如何将科技与业务更好地结合，不仅要解决自身供应链问题，还要为客户解决问题。基于这一目标，顺丰在物流科技实施路径上主要分为以下三个方面：

一是要素数字化。这就像是给物流中的每个要素（人车货场）都贴上一个“数字标签”——包括众多快递员、车辆、飞机以及中转场的数据化管理。通过使用传感器和RFID等技术，可以随时知道货物在哪里、车辆的状态如何、仓库里有什么。这样做的目的是确保所有信息都能被系统识别和管理，为后续操作打下基础。

二是链路数字化。在这一步，顺丰要把物流过程中所有的步骤（如收、转、运、派）连接起来，让信息在各个环节之间自由流通，将端到端数字化节点串联起来。这就像是建立一个“数字高速公路”，让数据可以在不同部门间快速传递，使得整个流程更加透明和高效。

三是场景数字化。针对工业制造、服饰快销、酒水等领域的具体业务场景，进一步深入应用智能技术。例如，通过集成平台帮助客户了解用户分布、仓储分布和SKU特性，从而制定更有效的仓网规划，提升供应链的弹性、效率和韧性。这涉及仓网规划、需求预测、路径规划、动态补货和自动化仓储运营等多个方面。

如此看来，顺丰将通过“三重”路径实现端到端的数智化转型。首先，通过对关键要素的剥离与数字化改造，完成基础要素的数智化升级。下一步，将这些数智化要素有机串联起来，构建起覆盖端到端的物流供应链数智化体系。最后，进一步深入具体场景的数智化应用，推动整个物流行业向数智化变革迈进。

当然，回归到技术本身，无论是数智化产品还是建设智慧供应链的生态体系，背后都需要强大的数智化基础设施作为支撑。华为凭借其全面的技术能力和丰富的行业经验，在供应链数智化过程中扮演了重要角色，展示了多个核心优势。

华为通过其强大的ICT基础设施支持众多物流，包括云计算、大数据平台提供实时数据分析能力，5G和物联网（IoT）实现设备互联互通及货物检测。在AI领域的投入如昇腾芯片和盘古大模型优化了路径规划和需求预测，降低了成本并提高了效率。

华为通过将多种技术应用于物流场景，如利用AI视觉识别与IoT实现智能仓储自动化，借助5G和边缘计算优化运输路线，以及采用数字孪生技术模拟供应链应急方案，实现了“技术+场景”的深度融合。这种战略不仅让华为能够深度嵌入行业需求，而不仅仅是提供工具，还助力企业实现“拓业务”、“降成本”和“促经营”。

以华为的“智慧物流1+N解决方案”为例，该方案通过一朵物流云连接多个园区，形成协同服务网络，整合供应链资源，提升高附加值服务。与行业伙伴合作打造智能物流园区，在入园、入库到运输各环节应用智慧技术，例如车辆调度效率提升20%，减少人力成本，并通过视觉AI系统优化冷库管理，节省投资。多园区实现智慧化统一规划和运营，降低重复建设成本，新园区上线周期缩短一半，全面提升物流效率和服务质量。

总体而言，华为与顺丰科技共同为物流行业带来的不仅限于技术赋能，更重要的是通过这些技术解决了物流供应链中的复杂问题。这不仅降低了人力成本，减少了资源浪费，还大大提升了整体运营效率，共同推动整个物流行业的数智化转型。