英国脱欧对供应链造成深远影响，从无摩擦贸易转向高成本、复杂化的体系，促使企业重塑采购、物流和分销策略，标志着全球供应链进入效率与韧性并重的新时代。
混合整数线性规划（MILP）是解决复杂供应链决策的核心工具，但传统方法在面对动态市场时效率受限。机器学习的引入不是取代MILP，而是通过数据驱动增强其能力，实现更快、更灵活的优化，助力企业应对供应链复杂性挑战。
微软CTO强调“模型不是产品”，指出企业应聚焦打造真正有价值的产品。C3.ai作为供应链AI领导者，通过Agentic AI平台实现预测性、主动性变革，助力企业大规模部署AI，优化全流程业务。其四大技术支柱（智能代理、数据融合、开发者中心、AI视觉系统）重新定义了供应链管理范式。
库存优化是提升客户满意度与利润的战略工具。宝洁通过循序渐进的方法，从简单模型到全网优化，结合组织变革与定制化策略，实现库存管理的持续改进，为复杂供应链提供宝贵经验。
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