小米 | 供应链项目经理、供应链数字化工程师

供应链数据分析专家

工作地点：北京市

职位描述

1. 数据分析与建模： - 收集、清洗和分析供应链相关数据，包括库存、物流、采购、生产等环节。 - 构建和优化供应链预测模型，支持需求预测、库存优化、运输路线规划等。 

2. 供应链优化： - 通过数据分析识别供应链瓶颈，提出优化建议，提升整体运营效率。 - 监控供应链关键绩效指标（KPI），如库存周转率、订单履行率、并定期报告。 

3. 数据可视化与报告： - 使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建直观的仪表盘和报告，帮助管理层理解供应链绩效。 - 定期向管理层和业务部门提供数据驱动的洞察和建议。

4. 跨部门协作： - 与采购、物流、生产、销售等部门紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持业务决策。 - 与IT部门协作，确保数据采集、存储和处理的系统支持供应链分析需求。 

5. 新技术应用： - 跟踪供应链管理和数据分析领域的最新技术和趋势，探索其在公司业务中的应用潜力。 - 推动自动化工具和人工智能技术在供应链中的应用，提升数据分析效率和准确性。

职位要求

1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、供应链管理或相关专业优先。 

2.10年供应链数据分析相关工作经验，熟悉供应链各环节的运作流程。 

3.有使用数据分析工具（如Python、R、SQL等）进行数据处理和分析的经验。 

4.具备供应链优化项目的实际经验，能够独立完成从数据收集到解决方案落地的全过程。 

5.熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。 

6. 熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。 

7. 具备统计分析和机器学习的基础知识，能够应用相关技术解决实际问题。 

8.熟悉供应链管理系统（如SAP、Oracle等）和ERP系统的数据结构和流程。 

9. 出色的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的业务洞察。 

10.具备强烈的责任心和团队合作精神，能够在跨部门项目中有效协作。 

11.具备较强的问题解决能力和创新思维，能够应对复杂的业务挑战。