现在，让你的仓库与“人工智能”对话！——九州通物流

背景：

另一方面，柔性抓取技术、视觉识别技术、工作环境分析技术、自主学习与强化学习等技术迎来快速发展新时期，为人工智能在物流行业应用提供了强有力的技术支持。

      九州通通过对智能化应用的物流模式的创新，更好的为上游的医药生产企业和下游的医院、零售药店、患者等提供精准化服务，物流的智能化应用也将逐步成为推进医药流通企业发展的新动力。

1 渗透全作业流程的智能物流中心架构  

      九州通智能物流中心由三大系统组成：智能仓储系统、智能运配系统、监管与追溯系统。

   九州通智能物流以三大系统构建一个全链条的全景数字医药物流信息平台，融合应用多智能体协同调度、物联网、智能传感、大数据及AI算法等先进技术，搭建1个平台下的3个系统，打造医药智慧物流。

   构成智能物流系统的每一个子系统都分别运用了智能化的前沿技术，各功能模块搭载了相关智能设备，模块及系统彼此衔接、紧密配合，使整个物流中心实现自感知、自决策、自优化。

2 协调多智能设备的智能仓储系统  

      智能仓储系统在硬件上依赖于AGV、RGV、自动拣选机器人、堆垛机、多层高速穿梭车等智能设备，同时由掌控仓库全局的WMS系统与各智能设备WCS进行交互，并搭载符合实际生产运营情况的智能算法，柔性运营整个智能仓库。

各功能区各司其职的智能仓库就像人的大脑，能根据不同的应用场景、业务特点、流程工艺、实时状态适配合理的运作方案，充分发挥每个智能设备和智能算法、系统的作用，真正做到由点及面的全智能化作业和管理。

3 集群众智能算法的智慧运配系统  

智慧运配系统的关键在于实现运配全过程管理，实时监控计划情况、仓储任务，运输任务执行情况、车辆实时运营情况以及调度指挥各岗位进行任务运输过程协同。要能在智能化的基础上切实解决各项物流运营问题，多维度提升关键作业指标。

九州通的智慧运配系统立足于当下单车路径长、配送成本高、装车时间冗长、月台周转效率不高等实际问题，从以下三个技术难点进行突破：

1、基于人在闭环和数据驱动的调节系统

2、基于配送历史大数据的配送关系学习模型

3、基于TSP问题高性能装载与路径规划算法

智慧运配系统对全运配流程进行了智能分析和优化，不再将各运配环节机械化的组合，而是在协同分析的基础上进行有机结合，使得整个运配系统更具柔性。

在实际运营案例中，搭载智慧运配系统后，单车路径长度减少11%，件均配送成本减少9%，装车时间提前40分钟以上，加快月台周转率25%。各个运配运营指标均得到了不同程度的提升。

4 搭载全链路多方位感官的监管与追溯系统  

智能物流的另一个重大责任就是对全物流过程的监管和所有货物的追溯追踪。

在医药物流领域，利用监管与追溯系统进行药品质量认证、实时监管流通过程、快速精准药品召回，同时利用大数据技术质量管理决策，保障人民用药安全是对企业、对行业乃至对全社会都息息相关的重点内容。

智能化的监管与追溯系统利用IOT与图像识别技术对图像进行采集、识别、修正并结合物联数据进行融合，实现实时预警、监控及数据的链式跟踪，从而为运营决策提供依据。

由此可见，智能化的监管与追溯系统是应该是具有自动调节功能的，它不仅仅是对信息反馈的综合呈现，更多的是将标准与现状进行比对分析，真正做到多维度监控和智能化监管。所以，监管与追溯必须从三个方面进行着手：

感：采集信息；  知：信息融合；  控：调节与预警。

      九州通监管与追溯系统在这三个环节均进行了智能元素体现，帮助整个监管与追溯流程更高效适用。突破点云/纹理/二维/三维多元异构信息高精度融合技术、少样本高准确海量数据学习技术、基于特征的端到端融合感知技术，实现药品流通过程的全景多维透明监管、全程可追溯。

       通过以上技术的支撑，使九州通在智能物流上走在行业前沿，促进了九州通自动物流技术的发展，加深了物流技术的理解，也降低了物流中心日常运维费用，也为市场提供了技术支撑和实际应用示范场景，促进了整个智能物流市场的发展。