690亿美元的仓库自动化市场，将蓬勃发展

StartUs Insights 平台对全球901家初创型物流企业进行分析后，归纳总结出未来物流行业发展的十大趋势与创新，其中仓库自动化技术与机器人技术、最后一公里交付技术并列第三名。互动分析的研究表明，全球仓库自动化市场将从2020年的296亿美元增长到2025年的690亿美元。有研究表明，未来几年，食品百货行业的仓库自动化需求最大，其需求规模从 2019 年的 27 亿美元增长到 2025 年的 98 亿美元。分国家地区来看，在中国和日本的推动下，亚太地区在仓库自动化方面仍保持着最大的市场份额，2020年市场规模为110亿美元。

A什么是仓库自动化

仓库自动化是指在最少的人工协助下，实现库存的入库、上架、分拣、出库等工作，以供客户使用的过程。作为自动化项目的一部分，企业可以消除劳动密集型的工作，包括重复的体力劳动和手动数据输入和分析。

机器人将库存从仓库的一端移动到装运区，软件记录库存的移动，并保持所有记录的最新状态。这些机器人提高了这项任务的效率、速度、可靠性和准确性。

但仓库自动化不需要物理或机器人自动化，在许多情况下，它只是指使用软件来取代手动任务。然而，这个场景说明了机器人和人类如何协同工作来完成重复性任务，同时最大限度地减少疲劳和伤害。

B七大仓库自动化技术

货找人 （GTP）：货找人是提高效率和减少拥堵的最流行方法之一。这一类技术包括传送带、旋转木马和垂直提升系统。如果应用得当，GTP 系统可以将仓库拣选速度翻倍或三倍。

自动存储和检索系统 （AS/RS）：AS/RS 是 GTP 实现技术的一种形式，包括自动系统和设备，如运载材料的车辆、手提式穿梭车和小型装载机，以存储和检索材料或产品。具有空间限制的高容量仓库应用程序倾向于使用 AS/RS 系统。

自动引导车辆（AMV）：这种机械化自动化设备所用的计算能力极小。这些车辆使用磁条、电线或传感器在仓库中导航固定路径。AGV 仅限于使用此导航布局设计的大型、简单的仓库环境。具有大量人员流量和空间限制的复杂仓库不适合AGV。

自主移动机器人：与 AGV 相比，AMR 使用 GPS 系统通过特定仓库创建有效的路线，这比 AGV 更灵活。他们使用先进的激光制导系统来检测障碍物，因此 AMR 可以安全地在人流量充足的动态环境中导航。它们易于编程与路由，易于快速实现。

拣货点灯和放货点灯系统：这些系统使用与数字灯光显示器同步的移动条形码扫描设备，指导仓库拣选人员在何处放置或拣选选定的物品。在运作量大的情况下，它们可以显著减少行走和搜索时间以及人为错误。

语音分拣与任务分配：使用语音定向仓库程序，也称为语音拾取，使用语音识别软件和移动耳机。该系统创建优化的拣选路径，以指导仓库工人在何处拣选或存放产品。这种方法不需要像射频扫描仪这样的手持设备，因此采摘者可以集中精力完成任务，提高安全性和效率。

自动分拣系统：分拣是使用RFID、条形码扫描仪和传感器识别输送机系统上的物品并将其转移到仓库位置的过程。公司使用自动分拣系统来完成订单接收、分拣、包装和装运。

在可预见的未来，固定自动化（如 AS/RS、传送带和基于传送带的分拣机）仍将是最常见的自动化形式，但仓库采用更灵活的移动自动化解决方案的趋势正在迅速增长，移动机器人将成为市场惊人增长的驱动力。

C不同的企业有不同的自动化需求

传统实体百货店的SKU数量比速递百货店大得多，而且他们处理的订单量更大，这些订单在一小时到两天内完成，具体取决于客户的交货窗口。这意味着将订单合并批量处理的可能性很低。这些公司倾向于使用波次或离散拣选，即每个订单都单独组装。因此，使用的自动化类型需要能够进行离散拣选，并直接访问每个搬运位置。此外，由于订单可能很大，吞吐量将非常高。我们期望这些百货店使用穿梭系统作为他们的主要存储和检索解决方案，安装在一系列不同的拣选环境中，通常在他们的零售商店的后面利用他们现有的空间，或安装在大型CFC中。

另一方面，速递百货店的SKU数量要低得多，在极短的交货期内处理小订单。他们能够使用批量拣选方法，因为相同的项目可能会在多个订单中同时交付。随着人气流量的增长，这些公司可以借用未充分利用的零售空间发展前置仓网络。因此，速递百货店使用的自动化类型将有三个关键要求：1）针对批量分拣进行优化；2）能够安装在待重新开发的位置；3）模块化，并扩展到大量站点。